Το ReGeneration Academy for Digital Acceleration | Data Science Lab 3 powered by TITAN επιστρέφει μετά τα πολύ επιτυχημένα Data Science Lab που υλοποιήθηκαν το 2020 και 2021. Το πρόγραμμα αποτελεί την τέταρτη συνεχόμενη συνεργασία του Ομίλου ΤΙΤΑΝ με το ReGeneration. Στο πλαίσιο αυτής της σημαντικής συνεργασίας, η συντριπτική πλειοψηφία των αποφοίτων βρήκαν τη θέση τους στην αγορά εργασίας, στους cutting edge τομείς του Data Science και του Project Management.
Η νέα αυτή πρωτοβουλία εντάσσεται στο πλαίσιο του ReGeneration Academy for Digital Acceleration powered by TITAN με στόχο την επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού (digital transformation) στην Ελλάδα. Μέσα από αυτή την πρωτοβουλία οι νέοι/νέες πτυχιούχοι θα εξοικειωθούν με τις θεμελιώδεις έννοιες στον τομέα της διαχείρισης, της ανάλυσης και της χρήσης δεδομένων για την παραγωγή γνώσης και την εφαρμογή της στη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Πρόκειται για ένα εντατικό πρόγραμμα πρακτικής εκπαίδευσης διάρκειας 100 ωρών/8 εβδομάδων (24 Απριλίου-15 Ιουνίου) σε βασικές και προηγμένες αρχές και τεχνικές της Επιστήμης των Δεδομένων (Data Science), σε συνδυασμό με την απαραίτητη γνώση της Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Intelligence). Το πρόγραμμα θα πραγματοποιηθεί διαδικτυακά σε ψηφιακή τάξη ενώ επιπλέον προγραμματίζεται event γνωριμίας με την εταιρία.
Μετά το τέλος της ακαδημίας, οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν αποκτήσει ολοκληρωμένες γνώσεις και ισχυρό θεωρητικό και εφαρμοσμένο υπόβαθρο σε τεχνολογίες, όπως:
- Software Engineering
- Relational Databases
- Data Stores
- Python
- Business Intelligence
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Data Visualization
- Big Data Technologies & Systems
- Advanced Analytics
Σκοπός του προγράμματος ReGeneration Academy for Digital Acceleration | Data Science Lab 3 powered by TITAN είναι να προετοιμάσει εξειδικευμένους επαγγελματίες προσφέροντάς τους τις απαραίτητες δεξιότητες που θα τους καταστήσουν ανταγωνιστικούς ώστε να διεκδικήσουν θέσεις εργασίας, όπως Data Scientist, Data Science Manager, Data Science Consultant, Machine Learning Engineer.
Αναλυτικότερες πληροφορίες για το πρόγραμμα και την ύλη του μπορείς να δεις εδώ.
Προϋποθέσεις Συμμετοχής
Απόφοιτοι/ες* ελληνικών ή ισοδύναμων αλλοδαπών ανωτάτων εκπαιδευτικών ιδρυμάτων (Πανεπιστήμια), μίας εκ των παρακάτω ακαδημαϊκών κατευθύνσεων:
- Σχολές Πληροφορικής, Επιστήμης Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
- Σχολές Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ
- Σχολές Μαθηματικών και Στατιστικής
- Σχολές Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών
- Μεταπτυχιακά προγράμματα σε τομείς που σχετίζονται με δεδομένα
*και όσοι/ες αναμένουν το πτυχίο τους εντός τριμήνου ή εκκρεμεί η πτυχιακή εργασία.
