Οι εκπληκτικές νέες τεχνολογίες αυτοματισμού και ψηφιακής τεχνολογίας μεταμορφώνουν την αγορά εργασίας (Autor, Mindell & Reynolds, 2020). Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το πιο πρόσφατο εργαλείο σε μια σειρά τεχνολογιών «αυτοματισμού» που εκτελούν εργασίες που προηγουμένως εκτελούσαν κατά αποκλειστικότητα οι άνθρωποι. Στην σύγχρονη και συνεχώς μεταβαλλόμενη εργασιακή πραγματικότητα οι εργαζόμενοι καλούνται να μένουν ενεργοί μέσω δια βίου μάθησης και εκπαίδευσης και επίκαιροι με νέες τεχνολογικές δεξιότητες που θα τους καταστίσουν ανταγωνιστικούς. Δεν πρόκειται για μια μάχη που αναμένεται να κερδίσει κάποια πλευρά, αλλά μια εποχή που ο άνθρωπος είναι σημαντικό να εναρμονιστεί με τα νέα εργαλεία αυτοματισμού, όπως η τεχνητή νοημοσύνη.
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τη δυναμική στον χώρο εργασίας
Μπορεί να γίνει λόγος όχι απλώς για upskilling εάν πρόκειται για ανθρώπους που βρίσκονται ήδη για δεκαετίες στην αγορά εργασίας, αλλά και για reskilling για νέους εργαζόμενους και μη, όπου η εργασία είναι μια νέα πραγματικότητα για αυτούς. Δεν μπορεί να μην γίνει λόγος για τους επερχόμενους φοιτητές που μελετώντας όσα γράφονται και συμβαίνουν στον κόσμος της ψηφιακής τεχνολογίας και του αυτοματισμού αναρωτιούνται εάν θα έχουν μέλλον στην ταχέως εξελισσόμενη αυτή εποχή. Και σε αυτά ακριβώς τα ερωτήματα και τις σκέψεις θα προσπαθήσουμε να αναλύσουμε αλλά και να δώσουμε απαντήσεις για επαγγέλματα και σπουδές που συνδυάζουν τις πιο παραδοσιακές μορφές εργασίας με την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έρχεται απλώς ως τεχνολογικό εργαλείο, αλλά ως καταλύτης που μεταμορφώνει τον τρόπο που εργαζόμαστε, μαθαίνουμε και εξελισσόμαστε επαγγελματικά.
Παρατηρείται ότι θα υπάρξει αύξηση στις θέσεις εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη – και εδώ ακριβώς έρχεται η απάντηση στον φόβο αποκλεισμού από την επερχόμενη αγορά εργασίας του 2030 και μετά. Ο άνθρωπος πλέον αναλαμβάνει πιο ισχυρά τον σχεδιασμό και την επίβλεψη των εργασιών, καθώς οι δεξιότητες ανθρωπινότητας δεν θα μπορέσουν να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη , όπως για παράδειγμα η δημιουργικότητα, η κριτική σκέψη και η προσαρμοστικότητα.
Μερικές από τις ισχυρότερες δεξιότητες που είναι σημαντικό να καλλιεργήσουμε και να αναπτύξουμε ήδη από τα πρώτα μας μαθητικά έτη είναι η κριτική σκέψη και η επίλυση προβλημάτων αλλά και η δια βίου μάθηση, η περιέργεια και η προσαρμοστικότητα. Μετέπειτα κρίνεται απαραίτητο ο άνθρωπος να μπορεί να καταλάβει ή να κατέχει πλήρως , αναλόγως τον τομέα επιλογής σπουδών και εργασίας, τεχνική επάρκεια όπως ανάλυση δεδομένων, προγραμματισμό και εργαλεία AI.
Επιπρόσθετα συνεχώς αναδεικνύονται νέα υβριδικά ή απομακρυσμένα μοντέλα εργασίας που συσχετίζονται από την φύση του επαγγέλματος, αφού ο νέος επαγγελματίας μπορεί πλέον να χειριστεί τα εργαλεία μέσω ενός υπολογιστή ή smartphone.
Παραδοσιακά επαγγέλματα και τεχνητή νοημοσύνη
Δύο μεγάλες κατηγορίες εκπαιδευτικού ενδιαφέροντος των νέων αποτελεί ο αθλητισμός και η ψυχολογία, τομείς που παραδοσιακά θα φαινόταν αδύνατον να συνδυαστούν με την τεχνητή νοημοσύνη, όμως τρία επαγγέλματα φαίνεται να συνδυάζουν αυτό που μέχρι στιγμής θεωρούσαμε παραδοσιακό με το νέο μέλλον της τεχνολογίας.
Αναλυτής Αθλητικών Δεδομένων (Sports Data Analyst)
Ο Αναλυτής Αθλητικών Δεδομένων είναι ένα επάγγελμα που συνδυάζει τον αθλητισμό με την τεχνολογία και την ανάλυση δεδομένων. Ο ρόλος του είναι να συλλέγει, να επεξεργάζεται και να αναλύει στατιστικά στοιχεία και πληροφορίες σχετικά με την απόδοση των αθλητών και των ομάδων, ώστε να υποστηρίζει τις στρατηγικές αποφάσεις προπονητών και διοικητικών στελεχών.
Σπουδές: Πληροφορική, Στατιστική
Μηχανικός φορητής τεχνολογίας (Wearable Technology Engineer)
Στη σύγχρονη εποχή, η ανάγκη για εξειδικευμένους μηχανικούς που σχεδιάζουν και δημιουργούν αλληλεπίδραση μέσω φορητών συσκευών — αισθητήρων, «έξυπνων» ρούχων, wearable trackers — έχει αυξηθεί σημαντικά. Το επάγγελμα του Μηχανικού Φορητής Τεχνολογίας προκύπτει ακριβώς σε αυτό το σημείο: συνδυάζει γνώσεις ηλεκτρονικής, υπολογιστών, βιοϊατρικής τεχνολογίας, με τη δυνατότητα να ενσωματώνει τεχνητή νοημοσύνη για επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Σπουδές: Μηχανικός Υπολογιστών, Βιοϊατρικές σπουδές, Πληροφορική
Ερευνητής υπολογιστικής ψυχολογίας (Computational Psychologist)
Ο Ερευνητής Υπολογιστικής Ψυχολογίας είναι επαγγελματίας που συνδυάζει την ψυχολογία, τη γνωστική επιστήμη και την τεχνητή νοημοσύνη για να μελετήσει και να προσομοιώσει την ανθρώπινη συμπεριφορά και σκέψη. Χρησιμοποιεί υπολογιστικά μοντέλα και αλγορίθμους για να κατανοήσει πώς οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται, σκέφτονται, παίρνουν αποφάσεις ή αντιδρούν συναισθηματικά σε διάφορες καταστάσεις.
Σπουδές: Πληροφορική, Νευροεπιστήμη, Ψυχολογία
Ειδικός συναισθηματικής νοημοσύνης μηχανών (Affective Computing Specialist)
Η σύνδεση της τεχνητής νοημοσύνης με την ανθρώπινη ψυχολογία παρουσιάζει έναν ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα: την «συναισθηματική νοημοσύνη μηχανών». Ο Ειδικός Συναισθηματικής Νοημοσύνης Μηχανών εργάζεται πάνω στην ανάπτυξη συστημάτων που «αντιλαμβάνονται» ή «ανταποκρίνονται» σε συναισθήματα – μέσω φωνής, έκφρασης προσώπου, προτύπων συμπεριφοράς.
Σπουδές: Πληροφορική, Ψυχολογία ή Νευροεπιστήμη, Μηχανική Μάθηση
Πηγές:
- David Autor, David Mindell, and Elisabeth Reynolds, The Work of the Future: Building Better Jobs in an Age of Intelligent Machines(Cambridge, Mass.: MIT Press, 2020); and James Manyika, Susan Lund, Michael Chui, et al., Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation (New York: McKinsey Global Institute, 2017).
- Palasek, (2025, April 2). The future of work: How AI is shaping career paths in 2025. SGA Inc. Retrieved from https://www.sgainc.com/the-future-of-work-how-ai-is-shaping-career-paths-in-2025/
