Η εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Anthropic ανακοίνωσε ότι αναπτύσσει ένα νέο σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης που θα παρακολουθεί πιθανές αναταράξεις στην αγορά εργασίας από την αυξανόμενη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στόχος της πρωτοβουλίας είναι να εντοπίζονται έγκαιρα σημάδια μεταβολών στην απασχόληση σε επαγγέλματα που επηρεάζονται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Γιατί είναι σημαντικό εργαλείο;
Παρότι μέχρι στιγμής υπάρχουν «περιορισμένα στοιχεία» ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αυξήσει την ανεργία, η πρωτοβουλία της Anthropic εντάσσεται σε μια ευρύτερη συζήτηση μεταξύ οικονομολόγων για το πώς πρέπει να μετριούνται και να παρακολουθούνται οι πιθανές επιπτώσεις της τεχνολογίας στην αγορά εργασίας.
Οι οικονομολόγοι της εταιρείας υποστηρίζουν ότι είναι σημαντικό να δημιουργηθούν τα κατάλληλα εργαλεία παρακολούθησης πριν εμφανιστούν έντονες αλλαγές στα οικονομικά δεδομένα.
Όπως αναφέρουν σε νέα μελέτη τους οι ερευνητές Maxim Massenkoff και Peter McCrory:
«Θέτοντας αυτές τις βάσεις τώρα, πριν εμφανιστούν ουσιαστικά αποτελέσματα, ελπίζουμε ότι τα μελλοντικά ευρήματα θα μπορούν να εντοπίσουν πιο αξιόπιστα τις οικονομικές αναταραχές από ό,τι οι εκ των υστέρων αναλύσεις».
Προειδοποιήσεις από την ηγεσία της εταιρείας
Ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, έχει επανειλημμένα προειδοποιήσει ότι η ίδια η τεχνολογία της εταιρείας μπορεί να προκαλέσει σημαντικές οικονομικές αλλαγές και πιθανή αναστάτωση στην αγορά εργασίας τα επόμενα χρόνια.
Πώς λειτουργεί ο νέος δείκτης
Το νέο εργαλείο της Anthropic αξιολογεί τον βαθμό «έκθεσης» κάθε επαγγέλματος στην τεχνητή νοημοσύνη με βάση τρεις βασικούς παράγοντες:
- Τα συγκεκριμένα καθήκοντα που περιλαμβάνει κάθε επάγγελμα.
- Την εκτίμηση για το ποια από αυτά μπορούν να εκτελεστούν από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
- Το ποιες εργασίες εκτελούνται ήδη στην πράξη από συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ένα επάγγελμα θεωρείται περισσότερο εκτεθειμένο όταν μεγάλο μέρος των βασικών καθηκόντων του μπορεί να αυτοματοποιηθεί και όταν υπάρχουν ήδη ενδείξεις ότι τέτοιες εργασίες εκτελούνται από συστήματα AI στον πραγματικό κόσμο.
Ποια επαγγέλματα εμφανίζονται πιο εκτεθειμένα
Σύμφωνα με τα στοιχεία της Anthropic, τα επαγγέλματα με τη μεγαλύτερη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν:
- προγραμματιστές υπολογιστών (με κάλυψη εργασιών περίπου 75%)
- εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών
- ειδικούς εισαγωγής δεδομένων
- επαγγελματίες διαχείρισης ιατρικών αρχείων
Αντίθετα, περίπου το 30% των επαγγελμάτων δεν φτάνει το κατώφλι για να θεωρηθεί «εκτεθειμένο». Πρόκειται κυρίως για εργασίες που απαιτούν έντονη ανθρώπινη παρουσία και φυσικές δεξιότητες, όπως:
- μάγειρες
- ναυαγοσώστες
- εργαζόμενοι σε πλυντήρια πιάτων
- άλλες χειρωνακτικές υπηρεσίες.
Μέχρι στιγμής δεν υπάρχει σημαντική αύξηση ανεργίας
Παρά τη θεωρητική έκθεση ορισμένων επαγγελμάτων στην τεχνητή νοημοσύνη, οι ερευνητές σημειώνουν ότι οι εργαζόμενοι σε αυτά δεν εμφανίζουν σημαντικά υψηλότερα ποσοστά ανεργίας.
Η μελέτη διαπιστώνει ότι μετά την κυκλοφορία του ChatGPT η μεταβολή στην ανεργία μεταξύ των «εκτεθειμένων» και των «ανθεκτικών» επαγγελμάτων είναι μικρή και στατιστικά ασήμαντη.
Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένες ενδείξεις ότι η πρόσληψη νέων εργαζομένων — κυρίως ηλικίας 22 έως 25 ετών — έχει αρχίσει να επιβραδύνεται σε επαγγέλματα που επηρεάζονται περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό υποδηλώνει ότι οι θέσεις εισαγωγικού επιπέδου ίσως είναι από τις πρώτες που επηρεάζονται.
Παρακολούθηση πιθανών μελλοντικών αλλαγών
Σύμφωνα με την Anthropic, η διαφορά ανάμεσα στη σημερινή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και στις δυνατότητες που θα μπορούσε να έχει στο μέλλον παραμένει μεγάλη. Αυτό σημαίνει ότι οι επιπτώσεις στην αγορά εργασίας μπορεί να εμφανιστούν αργότερα.
Παράλληλα, κυβερνητικοί οργανισμοί προσπαθούν να βελτιώσουν τη συλλογή δεδομένων σχετικά με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις. Για παράδειγμα, το U.S. Census Bureau έχει ήδη τροποποιήσει τις έρευνές του προς τις εταιρείες, οδηγώντας σε σημαντική αύξηση του ποσοστού των επιχειρήσεων που δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν ή σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη.
Τι μπορεί να συμβεί στο μέλλον
Οι οικονομολόγοι επισημαίνουν ότι μεγάλες οικονομικές αλλαγές συχνά χρειάζονται χρόνια για να φανούν ξεκάθαρα στα δεδομένα. Ένα παράδειγμα είναι το λεγόμενο China Shock των αρχών της δεκαετίας του 2000, όταν η αυξημένη εισαγωγή κινεζικών προϊόντων επηρέασε την απασχόληση στη Δύση — μια επίδραση που έγινε πλήρως αντιληπτή αρκετά χρόνια αργότερα.
Με παρόμοιο τρόπο, οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση ενδέχεται αρχικά να είναι δύσκολο να εντοπιστούν στα συνολικά οικονομικά στοιχεία.
Πηγή: https://www.axios.com
